Международный журнал . Естественно- языковой пользовательский интерфейс диалоговой системы. В результате внедрения компьютерных систем во все сферы человеческой жизни все больше проявляется проблема перехода от визуальных и командных интерфейсов к естественно- языковым. В статье рассмотрены методы компьютерной лингвистики и обработки естественного языка. Представлено полное описание всех стадий обработки естественного языка, таких как морфологический, синтаксический и семантический анализ. Рассмотрен ограниченный язык как подмножество естественного языка, на котором текст хорошо воспринимается носителем естественного языка без дополнительных усилий. Аналитические методы минимизации. Используя законы булевой алгебры, можно получить для одной и той же логической функции множество. Программа «Минимизация логических функций» разработана в среде Visual Basic For Applications в MS Excel 2007. Программа рассчитана на работу с логическими функциями, заданных в форме СДНФ с произвольным числом переменных. Минимизация функций алгебры логики Метод непосредственных преобразований логических функций Метод Квайна. Метод Куайна – Мак-Класки. Разработка алгоритма программы. Каноническое представление булевых функций Общая запись любой логической функции?? Минимизации Булевых функций. 4 Логические элементы цифровых устройств. Цель работы: изучение принципов построения логических устройств на основе мультиплексоров, а также принципы моделирования этих уст-ройств в пакете программ OrCad. Законы алгебры логики. Понятие о минимизации логических функций. Каждая такая зависимость у, является “булевой функцией, у которой число возможных состояний и каждой ее независимой переменной равно двум” (стандарт ISO 2382/2-76), т.е. Такую оценку реализации булевой функции называют ценой реализации функции по Квайну (Мак-Класки) или ценой покрытия булевой функции системой логических элементов. Для минимизации переключательных функций применяют различные методы. Подобное решение позволяет сократить время анализа естественно- языковых элементов в диалоговой системе, а также помогает избежать неоднозначностей на лингвистическом уровне. Методы для работы с естественным языком могут применяться в программных системах машинного перевода, поисковых системах, системах автоматического реферирования и в экспертных системах. Представлено формальное описание диалоговой системы в контексте марковского процесса принятия решений. Разработан прототип естественно- языкового пользовательского интерфейса, который производит преобразования пользовательского запроса на естественном языке в SQL- запрос к БД. Интерфейс взаимодействует с БД, содержащей информацию о существующих программных библиотеках и фреймворках. Таким образом, использование методов обработки естественного языка позволяет разработать естественно- языковой пользовательский интерфейс для взаимодействия с диалоговой системой. Many people interact with software every day. Анализ логических функций Решение задач по минимизации логических функций с помощью карт Карно. Компьютерная минимизация в программе Multisim.Consequently, using natural language processing methods makes it possible to develop natural language user interface providing a capability to interact with a dialogue system. Ключевые слова: пользовательский интерфейс, обработка естественного языка, диалоговая система, бд. Keywords: user interface, natural language processing, dialogue system, database. Просмотров: 7. 19 Комментариев: 0. Использование вероятностного вывода в слабоформализованных базах знаний. В качестве такой базы выбрана графическая модель представления знаний – семантическая сеть. Выбор обусловлен удобством представления автоматически извлеченных данных в виде графа со связями, а также удобством дальнейшего использования (чтения, изменения и поиска ошибок) данного графа. Также проводится сравнение широко используемого на данный момент продукционного подхода с предложенным, указываются основные недостатки продукционного подхода, которые необходимо учитывать при разработке подобных систем извлечения знаний. Целью исследования является извлечение новых знаний из автоматически полученных данных. Для достижения этой цели на графических моделях обычно производится логический вывод. Поскольку модель, а также способ получения данных (в данном случае автоматически или полуавтоматически) накладывают ограничения на механизм вывода, алгоритм вынужден работать в условиях неопределенности. Отсюда следует, что стандартные механизмы логического вывода, предусмотренные для данной модели, становятся неактуальными. В статье предлагается использовать вероятностный вывод и, следовательно, вероятностный язык логического программирования для его реализации. Также делается сравнение нескольких существующих языков вероятностного логического программирования, таких как PRISM, ICL и Prob. Log. По результатам сравнения производится выбор языка вероятностного программирования для осуществления вывода. В качестве такого языка выбран язык Prob. Log (в частности система Prob. Log. 2), являющийся вероятностным расширением языка Prolog. The article introduces the process of probabilistic inference in weakly formalized knowledge bases. To implement probabilistic inference in a weakly formalized knowledge base we have selected Prob. Log language (Prob. Log. 2 in particular) that is a probability extension of Prolog. Ключевые слова: слабоформализованные базы знаний, семантические сети, неопределенность отношений, неопределенность данных, вероятностный вывод, вероятностное логическое программирование, problog. Keywords: weakly formalized knowledge bases, semantic network, relationships uncertainty, data uncertainty, probabilistic inference, probabilistic logic programming, problog. Просмотров: 5. 11 Комментариев: 0. Об эффективности наследования таблиц в СУБД Postgre. SQL. На кроссплатформенную свободно распространяемую в исходных кодах объектно- реляционную СУБД Postgre. SQL возлагаются большие надежды в импортозамещении инфраструктурного ПО. В ней сочетаются классические для реляционных СУБД принципы ACID с поддержкой сложных типов данных и наследованием таблиц, востребованных при моделировании объектов в БД. При работе со встроенным в Postgre. SQL сложным типом jsonb достигнута характерная для объектно- ориентированных СУБД производительность. Для случаев предпочтительного использования базовых и композитных типов данных при моделировании в БД объектов реализован механизм наследования таблиц.
0 Comments
Leave a Reply. |
Details
AuthorWrite something about yourself. No need to be fancy, just an overview. ArchivesCategories |